考研统计学怎么样？

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统计学专业，本科就业前景不乐观 本科毕业做统计类工作，一般进一些企业、公司，比如银行的金融部，证券部门，或者一些大型企业的财务等部门，做一些数据处理和统计分析的工作；或者去考公，做统计局等公务员（这个专业考公务员还是很对口的）;还有一些选择读研，读个统计学或金融工程的研究生，继续深造，然后找个好工作. 但是这些工作的工资不高，而且需要很强的编程能力以及熟练应用各种软件的能力，很多本科生无法达到这样的要求，所以工作比较难找，而且现在学这种技术的人也比较多，竞争比较激烈。

不过如果毕业后想就业的话也不是没有办法！可以转行为数据分析师，就是大家常说的“Data Science”，国内一般称为“大数据科学”。 Data Scientist是现在非常受欢迎的一个职业，被称为最金贵的职业之一，年薪高达10万美金以上。 Data Science作为一门新兴学科，是一门将统计学原理、计算机编程和数据可视化技能相结合的一门多学科交叉性的学科。Data Science主要运用统计学、数学算法、计算机语言等多门自然科学的知识来分析和解决一些实际问题，在商业界中有着非常重要的地位。 现在各个企业都需要自己的数据来支持业务的决策和发展，因此，对于拥有数据科学专业技能的人才的需求量就非常大 随着Data Science的发展，许多大学都陆续开设了相关的课程，但是课程设置参差不齐，导致很多学生毕业之后并不能满足企业的要求。 目前市面上有很多不错的Data Science培训课程，推荐你选择有官方认证的课程学习，像Udemy上的《微软Data Scientist实战精讲》就很不错，这门课程由微软工程师亲自进行讲解，内容全面、由浅入深，涵盖了机器学习、神经网络、K-Means clustering等一系列知识点，学完这门课，基本可以达到Data Scientist入门的要求了 如果你想要转行做Data Science，那么我建议你先去修完这门微软Data Scientist的在线课程，再去尝试投一些数据科学的职位试试。 在美国，Data Analyst的平均工资为75，230美元，而Data Scientists的平均工资则可达到98，046美元之多，Data Science这个行业的薪资待遇还是非常可观的~